AI时代的核心竞争力正在从临时提示词转向可复用的Skill体系。本文深度解析三种构建Skill的实用方法：从结果反推、记录工作流优化、说明书工程化，并附赠通用模板和实战案例。掌握这些技巧，你就能将日常工作的隐性经验转化为AI可执行的标准化流程，实现效率的指数级提升。
提示词解决一次任务，Skill 沉淀长期流程。把你的经验、判断标准和交付格式固定下来，AI 才能稳定复用。
最近我在 Codex 里反复做文章、设计方案和资料整理，发现一个问题：
同样的要求，每次都要重新说一遍。
风格、结构、禁用词、输出格式、检查标准……讲一次只能管一次，换个任务又要重来。
后来我意识到，提示词只能解决单次任务，Skill 才能沉淀长期流程。
提示词像临时交代，Skill 更像一套可复用 SOP。它能把你的经验、判断标准和交付格式固定下来，让 AI 每次都按同一套流程执行。
我试了一段时间，发现制作 Skill 最实用的方式主要有三种。
一、给结果，让 AI 反推这是最快的方法。
如果你已经有一个满意成品，比如一份方案、一篇文章、一套分析报告，但还没整理出流程，就可以把结果交给 AI 反推。
可以这样说：
根据这个结果，帮我反推成一套 Skill，包括输入材料、执行步骤、筛选标准、人工判断节点和输出格式。
一个产品经理做过一份「AI 客服知识库优化方案」，最后交付效果不错：有问题诊断、用户场景拆解、知识库结构、优化优先级，还有可执行的迭代清单。
他把最终方案交给 AI 反推，AI 拆出了一套「AI 客服知识库优化 Skill」：
先收集客服记录、FAQ、产品说明和用户反馈；按问题类型分类：重复咨询、回答不一致、信息过期、流程不清楚、用户看不懂；标记重复率高、影响转化、影响体验的问题；找出知识库里的缺失、过期和表达不清内容；按“用户影响 × 业务价值 × 修改成本”对优化项排序；最后输出问题清单、优化建议、标准回答示例和迭代计划。这套 Skill 做完后，后续再做知识库优化、客服话术梳理、产品 FAQ 改版，就不用从零分析。
换一批客服记录和产品资料进去，AI 先跑问题分类和初步建议，产品经理只负责判断优先级、确认业务规则和推进落地。
适合场景：已经有满意成品，但还没把背后的流程整理出来。
二、做完再让 AI 总结这个方法适合已经重复做过很多次的工作。
很多流程写不出来，不是因为没有方法，而是因为太熟了，很多判断都变成了下意识。
这时候不用先写 SOP，可以先完整做一遍任务，让 AI 记录每一步判断，最后再总结成 Skill。
比如一个做小红书种草内容的运营，每周都要做选题、标题、封面、正文和评论区引导。
她按平时流程完整做了一遍，同时让 AI 记录判断逻辑：
选题：用户痛点是否具体，卖点能否自然植入，有没有真实使用场景；标题：先出 20 个，再删掉太像广告、太夸张、只有情绪没有信息量的；封面：检查手机小图是否看得清，主标题是否抓人，颜色是否突出；正文：先写用户问题，再写错误做法，最后引出解决方案。任务完成后，AI 总结出一套小红书运营 Skill：
1 个选题；5 个标题；3 个封面方向；1 篇正文；3 条评论区引导；1 份发布前检查清单。这个方法的价值在于：不用凭空写方法论，只要把真实工作跑一遍，AI 就能把隐性经验拆出来。
适合场景：已经重复做过很多次，但流程还停留在脑子里的工作。
三、写工作说明书，让 AI 优化第三种方法最可控。
如果你已经有一套成熟方法论，只是还没有工程化，就可以先写一份工作说明书。
不用写得多专业，先讲清楚五件事：
什么场景用；需要什么材料；具体怎么做；什么样算合格；最后输出什么格式。然后交给 AI：帮我把这份 SOP 优化成一套 Skill，补充边界条件、常见翻车点和兜底规则。
比如一个资深 Logo 设计师，接项目一直有固定流程：客户调研、竞品分析、概念方向、草图、AI 辅助生成、精修定稿、品牌应用展示。
他先写了一份说明书：
客户必须提供品牌名、行业、目标用户、使用场景、竞品参考；第一轮只做方向，不直接做精稿；Logo 先看结构，再看颜色；客户最多看 3 个方向；所有方案都要能落地到名片、门头、头像和包装上。AI 优化后，补充了关键规则：
客户只说“高级、大气”，必须先追问；SVG 必须可编辑，不能只交一张死图；每个方案必须配设计逻辑，不能只给图；客户想合并两个方案时，要先判断视觉语言是否统一。这样一来，Skill 不只是流程文档，而是一套项目交付系统。
适合场景：已经有成熟方法论，想把它变成稳定交付标准。
如果不知道怎么开始，可以先用下面这套模板。
它适合设计、运营、写作、产品、销售、客服、资料整理等大部分重复工作。核心只需要讲清楚五件事：
用在什么场景、需要什么输入、按什么流程做、用什么标准检查、最后输出什么。
Skill 名称：{例如：公众号文章润色 Skill / 产品分析 Skill / Logo 初稿生成 Skill}
一、适用场景
这个 Skill 用来解决：
{具体问题}
适合：
– {场景 1}
– {场景 2}
不适合：
– {边界 1，例如：信息不足时不直接生成}
– {边界 2，例如：高风险专业判断只做辅助}
二、角色定位
你扮演：
{例如：资深设计师 / 新媒体运营顾问 / 产品经理 / 资料整理助手}
你的目标：
– 完成 {核心任务}
– 符合 {质量标准}
– 避免 {常见问题}
三、输入材料
用户需要提供：
– 目标：{要达成什么结果}
– 背景：{项目、产品、客户、用户等信息}
– 素材：{文案、图片、表格、链接、参考案例等}
– 要求：{风格、格式、长度、平台限制等}
如果信息不完整：
– 先说明缺少什么；
– 能继续就先做初版，并标记假设条件；
– 不能继续就先追问。
四、执行流程
1. 理解任务目标，明确最终交付物。
2. 整理输入材料，提取有效信息。
3. 拆解任务结构，确定输出框架。
4. 生成初稿，优先使用用户真实材料。
5. 按检查标准自检，修改后输出最终版。
五、检查标准
输出结果必须满足：
– 准确：不编造，不夸大；
– 清晰：结构清楚，重点突出；
– 可用：可以直接复制、发布或交付；
– 贴合场景：符合行业、用户和平台要求；
– 有判断：给出取舍理由，不只堆内容。
六、输出格式
请按照以下结构输出：
1. 最终交付内容
{正文、方案、表格、清单等}
2. 关键说明
{说明处理逻辑和判断依据}
3. 可选优化建议
{下一步可以怎么优化}
七、兜底规则
– 信息不足：说明缺失项，不要硬编；
– 目标不清：先归纳理解，再继续；
– 需求冲突：指出冲突，给出优先级建议；
– 事实不确定：标记“待确认”；
– 结果不达标：自动重写一版。
这套模板可以理解成：
输入材料 → 执行流程 → 质量检查 → 最终交付 → 异常处理
把这五件事写清楚，一个 Skill 就已经具备基本可复用性。
六、Skill 文件放在哪里？写完 Skill 后，还有一个实际问题：
Skill 文件应该放在哪里？
不同 Agent 的目录不一样，但逻辑基本一致：要么放在当前项目里，只服务这个项目；要么放在用户目录里，作为全局 Skill 使用。
如果你主要用 Codex，可以优先按下面这种方式放。
1. 项目级 Skill，推荐项目级 Skill 只对当前项目生效，适合具体项目使用。
你的项目目录/
├── .codex/
│ └── skills/
│ └── 你的skill.md
└── …
比如这个项目是写公众号的，就只放写作类 Skill；另一个项目是做品牌设计的，就只放 Logo、VI、提案类 Skill。
这样不同项目之间不会互相干扰。
2. 用户级 Skill，全局使用如果某个 Skill 是高频通用能力，比如去 AI 味、文章润色、资料整理、会议纪要、产品分析，就可以放到用户级目录里。
macOS / Linux：
~/.codex/skills/
Windows：
%USERPROFILE%.codexskills
用户级 Skill 适合放跨项目都会用到的能力。
公众号文章润色 Skill；去 AI 味 Skill；产品分析 Skill；资料整理 Skill；小红书标题优化 Skill。3. 其他 Agent 怎么办？如果你用的不是 Codex，而是其他 Agent，也可以按类似逻辑找它的根目录。
Codex：
.codex/skills/
Claude Code：
.claude/skills/
OpenClaw：
.openclaw/skills/
核心逻辑都是：
Agent 配置目录/
└── skills/
└── 你的skill.md
简单判断：
建议刚开始先放项目级，不要一上来就全局。
等这个 Skill 在真实项目里跑稳定了，再复制到用户级目录，变成你的全局工作能力。
七、四个我正在用的 Skill下面这四个，是我自己实际在用的 Skill。
1. Humanizer-zh用途：去 AI 味。
很多 AI 文案的问题不是不准确，而是读起来太像机器写的。
Humanizer-zh 可以识别常见 AI 写作特征，比如空话、套话、夸张表达、万能鸡汤和机械排比。
适合：公众号文章、朋友圈文案、产品介绍、个人表达类内容。
链接：https://github.com/op7418/Humanizer-zh
2. Content Research Writer用途：辅助深度写作。
写文章最耗时间的部分，往往不是正文，而是前期准备：选题、资料、提纲、引用、逻辑检查。
这个 Skill 可以帮你拆文章结构，标记哪些部分需要研究，哪些观点需要补数据，哪些段落逻辑不够顺。
适合：深度文章、行业分析、产品研究、公众号长文。
链接：https://github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills/tree/master/content-research-writer
3. 卡兹克写作用途：公众号长文写作。
它的特点是有明确写作风格，会主动避开“赋能、抓手、闭环、底层逻辑”这类高频套话，也会减少常见 AI 开头。
适合：观点文章、AI 文章、产品分析、公司研究。
链接：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills
4. 归藏 PPT用途：把文章转成 HTML 幻灯片。
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